科研项目

为中国科学院学部工作局提供智库人才数据治理与服务。

为实现中国科学院国际合作局的智能化，对国际合作相关数据进行治理，构建国际合作领域知识图谱，并提供智能化服务。

本项目采用基于流水线的数据采集处理技术，汇聚、融合STS网络计划项目数据、ARP系统项目数据、ARP系统科技合作统计数据，并通过网络爬虫等技术手段采集分院和研究所的官网、科技新闻网站以及典型省份的政府官网等相关公开数据，采用多源异构数据关联融合、实体识别、隐含关系挖掘、深度学习等技术，构建基于科技领域的知识图谱，搭建科技合作智能化管理服务平台，首要解决相关数据采集汇聚问题、消除科研信息割裂，为管理人员及决策者提供院地合作成效展示、地方科技热点发展领域发掘、智能统计分析以及自动生成统计报告等服务，提升科技合作管理现代化和规范化，为多层次、多维度的智能决策提供支撑。

本项目面向中国科学院国际合作综合分析与辅助决策需求、面向国际会议服务平台新的业务需要，通过国际合作数据汇交和应用示范、新一代国际会议服务平台两个课题建设，实现相关数据立体分析的示范应用，研发新一代的国际会议服务平台，为全院国际会议的组织和相关决策提供支撑，为院领导和国际合作主管部门掌握院内国际合作情况与合作态势提供数据驱动的信息化支持与保障。

构建空间科学大数据知识管理平台，辅助决策者及管理人员快速了解领域科研态势。

本项目拟了解国内外公共资金资助科技研究项目成果开放获取的现状，特别是“内外政策-实施机制-系统平台”的对接情况，提出适应于国家自然科学基金委的开放共享政策建议，给出融合委内外不同类型机构的开放共享机制，提出国家自然科学基金大数据知识管理服务平台架构设计建议及科学基金网络信息系统功能修改建议，以基础研究知识库为依托实现部分政策与机制的落地，贯彻 “国家自然科学基金深化改革实施方案纲要”，进一步落实“成果应用贯通机制”与“持续完善规章制度”。

科技部“创新方法工作专项”项目，针对2019年创新方法工作专项的指南方向“2创新方法新系统研究”，面向创新方法的新系统展开研究，研究基于群体智能的创新方法新系统理论体系，构建创新方法数据库与案例库，并建设基于该理论体系的创新方法新系统，展开应用示范。

中国科学院十三五信息化专项

周园春研究员承担的国家自然科学基金重点项目。 项目从面向领域大数据的知识图谱表示与构建 技术、推理与认知技术、分布式管理技术入手，研究知识 图谱静态、动态表示与构建方法，研究推理与认知方法，研究分布式管理方法， 并以科技领域和POI为例，实现 对相关工作的应用验证。

中国烟草总公司“烟草科研大数据”重大专项项目，构建烟草科研领域知识图谱。实现对烟草科技信息资源的整理、融合与深度挖掘，为烟草科研人员准确把握研究方向和提高科研活动效率提供支持。

大数据部牵头承担中国科协计算机科学与人工智能大数据知识管理服务平台。

中国烟草总公司“烟草科研大数据”重大专项项目。

大数据部参与的国家重点研发计划“食源性疾病监测、溯源与预警技术研究”项目， 杜一博士承担课题四“基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究”。

大数据部参与的国家重点研发计划云计算与大数据项目“制造业跨域异构数据智能治理技术研究”项目， 朱小杰参与课题一任务“主数据语义融合与分布伸缩可配置存储计算技术”。

大数据部牵头承担国家自然科学基金大数据知识管理服务平台，从国家自然科学基金委（NSFC）长期积累的相关数据出发，构建大数据管理平台，提供多维、网络分析与挖掘功能，实现高效的多维统计及知识挖掘。

大数据部牵头承担的国家重点研发计划云计算与大数据专项， 沈志宏研究员承担课题五“系统集成与应用示范”