我们是中国科学院计算机网络信息中心大数据知识工程实验室。 团队致力于面向科学、社会大数据管理处理与分析需求，研究大数据流水线、 图数据库、知识图谱等关键技术与方法，形成具有竞争力等大数据技术与系统， 开展应用示范；积极参与技术开源社区，促进大数据技术与应用生态发展
新闻
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March 12, 2021
实验室博士研究生Fayaz Ali Dharejo的学术论文”Single Image Remote Sensing Super-Resolution Combined with the Transferred Generative Adversarial Network and Wavelet Transformation”被CCF B类期刊 TIST录用。
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March 10, 2021
实验室博士研究生FAYAZ ALI获得2020年度“中国政府优秀来华留学生奖学金”。
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February 17, 2021
实验室博士研究生Fayaz Ali Dharejo的学术论文”A deep hybrid neural network for single image dehazing via wavelet transform”被SCI期刊 Optik 录用，SCI影响因子2.19。
- February 16, 2021
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February 09, 2021
实验室博士研究生宁致远的学术论文”LightCAKE: A Lightweight Framework for Context-Aware Knowledge Graph Embedding”被CCF C类会议PAKDD 2021录用。
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December 21, 2020
实验室硕士研究生王寒雪的学术论文”Prediction of Foodborne Diseases Pathogens: A Machine Learning Approach”被SCI期刊JMIR Medical Informatics录用。
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December 01, 2020
实验室博士研究生Fayaz Ali Dharejo的学术论文”A remote‐sensing image enhancement algorithm based on patch‐wise dark channel prior and histogram equalisation with colour correction”被SCI期刊IET Image Processing录用。
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November 30, 2020
大数据流水线系统PiFlow v0.9发布
论文分享
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June 10, 2019
学生论文分享第六期
分享内容：
1.郭世晨：《XCeption and MobileNets》
2.乔子越：《Heterogeneous Graph Convolutional Network》
Read more » - April 01, 2019
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March 18, 2019
学生论文分享第四期
分享内容：
1.赵子豪：《Experimental Analysis of Distributed Graph Systems》
2.Fayaz Ali： 《A Review of Researches on Deep Learning in Remote Sensing Application》
3.乔子越：《Gated Graph Sequence Neural Networks》 ICLR’16
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科研项目
基于知识图谱的科技合作智能化管理服务平台
本项目采用基于流水线的数据采集处理技术，汇聚、融合STS网络计划项目数据、ARP系统项目数据、ARP系统科技合作统计数据，并通过网络爬虫等技术手段采集分院和研究所的官网、科技新闻网站以及典型省份的政府官网等相关公开数据，采用多源异构数据关联融合、实体识别、隐含关系挖掘、深度学习等技术，构建基于科技领域的知识图谱，搭建科技合作智能化管理服务平台，首要解决相关数据采集汇聚问题、消除科研信息割裂，为管理人员及决策者提供院地合作成效展示、地方科技热点发展领域发掘、智能统计分析以及自动生成统计报告等服务，提升科技合作管理现代化和规范化，为多层次、多维度的智能决策提供支撑。
国际合作数据汇交与示范应用
本项目面向中国科学院国际合作综合分析与辅助决策需求、面向国际会议服务平台新的业务需要，通过国际合作数据汇交和应用示范、新一代国际会议服务平台两个课题建设，实现相关数据立体分析的示范应用，研发新一代的国际会议服务平台，为全院国际会议的组织和相关决策提供支撑，为院领导和国际合作主管部门掌握院内国际合作情况与合作态势提供数据驱动的信息化支持与保障。
国家自然科学基金成果开放共享政策研究与平台架构设计
本项目拟了解国内外公共资金资助科技研究项目成果开放获取的现状，特别是“内外政策-实施机制-系统平台”的对接情况，提出适应于国家自然科学基金委的开放共享政策建议，给出融合委内外不同类型机构的开放共享机制，提出国家自然科学基金大数据知识管理服务平台架构设计建议及科学基金网络信息系统功能修改建议，以基础研究知识库为依托实现部分政策与机制的落地，贯彻 “国家自然科学基金深化改革实施方案纲要”，进一步落实“成果应用贯通机制”与“持续完善规章制度”。
基于群智理论对创新方法新系统研究与应用示范
科技部“创新方法工作专项”项目，针对2019年创新方法工作专项的指南方向“2创新方法新系统研究”，面向创新方法的新系统展开研究，研究基于群体智能的创新方法新系统理论体系，构建创新方法数据库与案例库，并建设基于该理论体系的创新方法新系统，展开应用示范。
面向领域大数据的知识图谱构建
周园春研究员承担的国家自然科学基金重点项目。 项目从面向领域大数据的知识图谱表示与构建 技术、推理与认知技术、分布式管理技术入手，研究知识 图谱静态、动态表示与构建方法，研究推理与认知方法，研究分布式管理方法， 并以科技领域和POI为例，实现 对相关工作的应用验证。
烟草科技知识图谱构建与应用
中国烟草总公司“烟草科研大数据”重大专项项目，构建烟草科研领域知识图谱。实现对烟草科技信息资源的整理、融合与深度挖掘，为烟草科研人员准确把握研究方向和提高科研活动效率提供支持。
基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究
大数据部参与的国家重点研发计划“食源性疾病监测、溯源与预警技术研究”项目， 杜一博士承担课题四“基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究”。
主数据语义融合与分布伸缩可配置存储计算技术
大数据部参与的国家重点研发计划云计算与大数据项目“制造业跨域异构数据智能治理技术研究”项目， 朱小杰参与课题一任务“主数据语义融合与分布伸缩可配置存储计算技术”。
国家自然科学基金大数据知识管理服务平台
大数据部牵头承担国家自然科学基金大数据知识管理服务平台，从国家自然科学基金委（NSFC）长期积累的相关数据出发，构建大数据管理平台，提供多维、网络分析与挖掘功能，实现高效的多维统计及知识挖掘。
